1自动驾驶(150分)传感器(客观评分，共10分)传感器是自动驾驶辅助功能的硬件基础。作为智能汽车，这是最基本也是最必要的硬件标准。目前主流的解决方案是微波雷达、毫米波雷达和高清摄像头的组合。只要铺设了任何具有自动驾驶能力的智能汽车，一般都会有一定数量的相关传感器。至于激光雷达，还没有大规模商用，不过考虑到天气不好。可实现的功能(客观评分，共80分)对于可量化的功能，我们把占整个标准比重最大的80分分成几个项目，因为自动驾驶可实现的功能有一个广泛统一的评分标准。看看我们的项目。既有基于L2水平的基础辅助功能(约1/4分)，也有基于L2.5的高级辅助功能(约1/4分)，两者都是”。另外，比较大的一部分需要基于智能汽车主动识别和自我判断的辅助驾驶。这部分目前能做到的车型很少，体现了全自动驾驶的雏形。拿到这部分分数比较难。升级能力(客观评分，共20分)这里说的升级能力，其实是汽车智能“OTA”的重要标签之一。”OTA”甚至可以视为智能汽车简单粗暴的评价标准。一般的OTA只能对中控面板和仪表的显示和子功能进行更新，而真正智能汽车的OTA可以基于底层对全车的传感器进行触摸。可以深度提升汽车的加速制动性能和自动驾驶能力。自动驾驶主观感受(主观评分，共40分)是基于实测环境对自动驾驶辅助能力的评分，其中自适应巡航和自动泊车是比较基础的，完整的自动驾驶辅助和新颖的功能(高级自动驾驶辅助)对现有的自动驾驶能力要求极高，后两者目前量产车型都有，也只有特斯拉能做到。2智能驾驶舱(100分)屏幕效果(共10分)屏幕评分主要包括四项，分别是：1。尺寸，2。显示精细度/分辨率，3。视角/亮度，以及4。屏幕盖玻璃材质，其中1和2比较好理解。尺寸越大，分辨率越高，用户的感知就会越好。此外，考虑到主/副驾驶会直接操控中控屏幕，我们还增加了屏幕可视角度/亮度评价项。可视角度越大，屏幕亮度越高，人眼在强光环境下更容易识别屏幕内容。最后，考虑到好的屏幕保护玻璃可以减少指纹和划痕的出现，评分系统中还加入了第四部分。汽车性能(共45分)汽车屏幕是人与车载智能系统最直接的界面，所以汽车性能评分在智能驾驶舱评分系统中占据了很大一部分。汽车性能首先考虑的是流畅度，其次是易用性和UI交互设计。流畅很好理解，自然越流畅越好。良好的易用性和UI交互设计可以大大降低用户的学习成本。另外，我们从中控和仪表屏幕两个维度来评价车和机器功能的丰富程度。语音交互(共35分)随着语音技术的迭代更新，车载语音系统已经成为智能驾驶舱不可或缺的一部分。在语音交互评分系统中，我们细分三项，第一项是常规功能实现，第二项是语音系统的识别速度和纠错能力。最后，几轮对话和语音理解测试可以很好地反映语音系统是否真正智能。 这部分智能需求(共10分)让我们开展对基础智能标准要求更高的冗余项目。这些项目对品牌调性、R & ampd车企的实力、人文关怀、产品定位。评分标准是基于目前智能汽车的平均水平，属于高级需求3的智能细分。性能测试(50分)0-100km/h加速测试(客观评分，共10分)性能是汽车永恒的追求，0-100km/h加速时间是汽车测评中最常见的测量数据之一，反映了汽车的加速性能。通过计算0-100km/h的最快时间，在一定程度上代表了车辆的动力性能。通过P-BOX专业检测仪器，利用GPS定位数据精确测量每辆车0-100km/h加速性能。100-0km/h制动测试(客观评分，共10分)制动能力对汽车安全非常重要。在汽车评价中，常以100-0km/h的制动距离作为评价指标之一，制动性能与制动系统、轮胎、路面等因素有关。在我们的评价标准中，100-0km/h的制动也是测量的，能够准确代表制动能力的制动距离是通过P-BOX专业检测仪器得到的。18米蛇形绕桩(主观评分，共10分)每个桩筒之间的距离为18米，桩筒的速度应尽可能保持在60km/h，并尽可能靠近桩筒，以平稳的节奏穿过每个桩筒。18米蛇形绕桩主要涉及车身姿态和转向手感两个维度进行主观评价。该车由太平洋汽车专业评测编辑驾驶，结合车辆具体性能，对照评分规则进行评分。麋鹿测试(客观评分，共10分)采用ISO3888-2(目前常用的麋鹿测试标准)进行场地设置；为了更贴近一般驾驶情况，在elk测试中，我们开启了默认的电子系统状态(没有手动关闭ESP等。)尽可能恢复日常用车；动能回收采用最低档位(如有)，尽量减少影响性能的因素。噪声测试(客观评分，共10分)使用分贝仪测量五种环境的噪声，“环境噪声与怠速状态的差异”在一定程度上反映了车辆在静止状态下的噪声隔离能力；比如涉及多个工况的油电混合或增程式混合动力系统，为了保证统一的可比性，采用噪声最低的工况进行比较。4备注1。智力的定义是主观而复杂的。我们专注于对消费者有意义和实用的智能体验。2.整个测试标准有很高比例的自动驾驶能力，这是未来智能汽车的终极目标“无人驾驶”愿景的基本体现。其中汽车主动识别和自我判断的辅助驾驶能力得分不低，体现了完全自动驾驶的雏形。目前这类项目只有特斯拉能拿到一定的分数，一定的分数是多余的，因为我们希望这个标准能坚持1~2年，这样就可以对汽车智能化的一个阶段进行横向比较。