短短几年时间，自动驾驶汽车已经走出谷歌的实验室，并上路行驶了274万公里，而且进入到了诸多汽车制造商下一代产品发布的日程表，美国多个州已经允许自动驾驶汽车上路，英国刚刚通过了相关法律。然而有这样一个不可回避伦理问题，自动驾驶需要在一场交通事故引发的困境（如：保护自己还是冲向路人）中作出决策。当然，如果自动驾驶汽车能像谷歌的愿景所描述的那样，交通事故的发生率能降低为0，我们便不需要应对这一问题。然而，只要自动驾驶能够极大提高人们的驾驶安全性，即便这一问题相当棘手，依然值得我们积极设法应对。

这是一个很有意思的新闻，大家不妨探讨一下..

比如说无人驾驶汽车当即遇到无法避免的交通事故时，无人驾驶汽车应该怎样应对呢？它的算法设计最优先的考虑应该是减少人命损失，即使这样意味着牺牲它的车主及车上的乘客；还是不惜一切代价，保护车主至上？

首先我们来看下官方给与的理想化状况下的解决方案

能够采取的对策总的来说有三种：其一，把做伦理决策的工作牢牢握在人类自己手中，在困境发生时由驾驶者直接来做出决策；其二，将人类的伦理编制成算法，由计算机按伦理算法的要求做出决策；其三，计算机像人类那样拥有自己的伦理意识，并据此自主做出决策。

算法优势在于可以在人类反应极限之外做出反应。“自动驾驶车辆应可避免大部分‘选择困境’——他们的汽车比人反应更迅速、刹车更及时、操纵更灵巧。···算法程序说不定能让汽车躲过一劫”。比如，两车即将相撞，驾驶者去决策的话两车都将不保，而如果交给计算机则有一车可以保存，尽管它要在两车中作出选择。算法可能不总是做出令人满意的选择，但好过任由两车相撞。

算法无法令人满意的地方在于，它是人们预先设定的，尽管经过充分考虑，总会有遇上没有预先考虑过情况，计算机只是在机械的执行算法，太过没有弹性。因此理想的解决方案可能是，由一名像人那样有思考能力和伦理意识的人工智能去做出判断，这样既能在人类无法在场时做出伦理选择，而且又足够“有人性”。但就目前人工智能的发展而言，尚不能胜任。

尽管不能确定出一种完美的算法，采用自动驾驶汽车伦理算法的对策，依然是一种实际可行，而又相对较好的做法。然而这只是在假设的较为理想的情况下的讨论，自动驾驶汽车伦理困境及其对策并不仅是一个思想实验。算法涉及更多具体的复杂的情况，只有这些复杂的情况被考虑进来，算法才更有实际意义。这些复杂的情况包括但不限于，1）是否在算法中赋予某些车辆（校车，重要人物的车辆）更高的安全级别，2）自动驾驶汽车有驾驶者吗，有几位驾驶者，3）动物在算法中被予以怎样的考虑，4）如果算法不是唯一的，不同算法的自动驾驶汽车同时上路会又有怎样的后果，等等。

虽然考虑了所能预料到的各种复杂情况，肯定依然会有未考虑到的情况。而且有可能某些未考虑到的复杂情况，导致采用一种被认为最好的算法做出的选择实际上并不是最好的选择。但及时修补，至少好过放弃使用能考虑到的最好的算法。

看了这么多，大家有什么看法呢？

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