随着人工智能和自动驾驶技术的不断发展，无人驾驶汽车正逐渐成为现实。而无人驾驶汽车为什么能够自主地变换方向，其背后的原理则涉及到多个技术领域，其中主要包括传感器技术、人工智能算法及车辆控制系统。

传感器技术是实现无人驾驶汽车方向控制的基础。无人驾驶汽车通过安装各种传感器，可以实时获取汽车所处环境的各种信息，例如道路状况、车流量、障碍物等。汽车通过激光雷达、摄像头、声纳等传感器获取环境数据，再通过计算机系统进行数据处理和分析，从而得出每个方向的最优驾驶路径。

相比传统的机械操控方式，无人驾驶汽车的方向控制更加智能化，与此相关的AI算法同样发挥了重要作用。机器学习算法可以利用传感器获得的环境数据进行训练，进而学习和预测最优驾驶路径，实现自主变换方向。不同的算法在无人驾驶汽车的方向控制上发挥着不同的作用，例如深度学习算法可以识别交通标志，基于路口情况预测下一步的行进方向。

最后，车辆控制系统的作用也是不可忽视的。无人驾驶汽车通过电子控制单元(ECU)、智能控制模块、电动机，实现对汽车的精确控制，使得无人驾驶汽车能够准确地执行人工智能算法计算出的最优驾驶路径。例如，传感器可以检测到前方障碍物，并将信息传输给ECU，ECU则会向另一辆车的电子控制单元(ESC)发送信号，控制车辆朝着安全的方向转向或者减速停车。

综上所述，无人驾驶汽车之所以能够自主变换方向，实现自主驾驶，离不开传感器技术、人工智能算法及车辆控制系统的共同作用。随着这些技术的不断升级，无人驾驶汽车未来的发展前景无限，势必会在人类生产生活中起到越来越重要的作用。